基本概念错误率：分类错误的样本占样本总数的比例精度：分类正确的样本占样本总数的比例，即精度=1-错误率。过拟合：由于学习能力过于强大，以至于把训练样本所包含的不太一般的特性都学到了。欠拟合：由于学习能力太低下，以至于把训练样本所包含一般的特性没学好。对数据集D进行适当的处理，从中产生训练集S和测试集T。<div align=center></div><div alig

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