基本概念 错误率:分类错误的样本占样本总数的比例 精度:分类正确的样本占样本总数的比例,即精度=1-错误率。 过拟合:由于学习能力过于强大,以至于把训练样本所包含的不太一般的特性都学到了。 欠拟合:由于学习能力太低下,以至于把训练样本所包含一般的特性没学好。 对数据集D进行适当的处理,从中产生训练集S和测试集T。 留一法:与交叉验证法相比,省去第五步,每个样本就是一个最小的子集,不可分,可以省

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