机器学习 | 线性模型之Logistic回归
对数几率回归:(Logistic回归)解决二分类问题<div align=center></div> 单位阶跃函数:(不连续、理想状态)<div align=center></div><div align=center>y代表输出标记,z代表预测值</div>预测值大于零就判为正例,小于零就判为反例,预测值为临界值零
对数几率回归:(Logistic回归)解决二分类问题<div align=center></div> 单位阶跃函数:(不连续、理想状态)<div align=center></div><div align=center>y代表输出标记,z代表预测值</div>预测值大于零就判为正例,小于零就判为反例,预测值为临界值零
问题利用循环单链表求解约瑟夫环问题(即n个人围成一个圆圈,然后从第一个人开始,按:1,2,3,…,m报数,数到m的人出圈,并有出圈者的下一个人重新开始报数,数到m又要出圈,如此类推,直到所有人都出圈,打印出圈的次序,其中n和m为输入数据)测试用例 输入 9 3 输出 3,6,9,4,8,5,2,7,1代码实现#include <stdio.h> #include <stdli