嵌入式 | 嵌入式系统概论

嵌入式系统的硬件是以嵌入式微处理器为核心,主要由嵌入式微处理器、总线、存储器、输入/输出接口和设备组成。 嵌入式系统的软件是由初始化代码及驱动、嵌入式操作系统和应用程序等软件有机地结合在一起形成系统特定的一体化软件。 总线是CPU与存储器和设备通信的机制,是计算机各部件之间传送数据、地址和控制信息的公共通道。     嵌入式微处理器的体系结构:可以分为冯•诺依曼(VonNe

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爬坑 | Centos7安装gitbook

Centos7安装gitbook 安装npm(Node Package Manager) 从node.js的官网(https://nodejs.org/en/)上下载安装程序,即可完成Node.js和npm的安装。 Centos安装gitbook npm install -g gitbook-cli 出现错误 npm ERR! path /Users/aven/node-red/node_mo

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爬坑 | centos7生成ssl数字证书

1.查看是否安装httpd和SSL(如果有就可以进行下一步) $ rpm -qa | grep httpd httpd-tools-2.4.6-80.el7.centos.1.x86_64 httpd-2.4.6-80.el7.centos.1.x86_64 $ rpm -qa | grep ssl openssl-1.0.2k-12.el7.x86_64 python-backports-

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嵌入式 | U-Boot的源码stm_flash.c详细剖析

FLASH存储器 FLASH存储器又称为闪存,它也是可重复擦写的储器,部分书籍会把FLASH存储器称为FLASH ROM,但它的容量一般比EEPROM大得多,且在擦除时,一般以多个字节为单位。 根据存储单元电路的不同,FLASH存储器又分为NOR FLASH和NAND FLASH。 支持XIP,才能直接运行代码,SD卡,硬盘,U盘其实都是NAND FLASH,STM32F429芯片其实是集成1M

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深度学习 | 神经网络概论-Demystification

在许多领域中,人工神经网络运用是很广泛的,比如:语音识别、机器翻译、人脸图像识别、癌细胞的识别、疾病的预测和股市走向的预测等领域。 人工神经网络听起来very高大上,其实它本质上是一种有向图,只不过它这有向图有点特殊。 有向图包括 节点 和 有向弧 。 人工神经网络神经元其实是有向图的节点,不过是换种代名词。 下面我谈一下这种有向图的特殊性:   1. 所有的节点是分层的(同一

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机器学习 | 线性模型之Logistic回归

对数几率回归:(Logistic回归) 解决二分类问题   单位阶跃函数:(不连续、理想状态) y代表输出标记,z代表预测值 预测值大于零就判为正例,小于零就判为反例,预测值为临界值零则可任意判别 对数几率函数(可微、任意阶可导)(替代函数)   对数几率(log odds):本作为正例的相对可能性的对数   单位阶跃函数与对数几率函数的比较  

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机器学习 | 决策树 实践篇

问题 基于表中编号为1、2、3、6、7、9、10、14、15、16、17的11个样本的色泽、根蒂、敲声、文理特性构建决策树,编程实现。 代码实现 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Oct 14 21:45:45 2018 @author: harley 青绿:0,乌黑:1,浅白:2 蜷缩:0,稍蜷

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机器学习 | 线性回归模型拟合bodyfat数据代码实现及泛化误差评估

线性回归模型来拟合bodyfat数据,数据集介绍可阅读:https://www.mathworks.com/help/nnet/examples/body-fat-estimation.html 在matlab中,在命令行中输入[X,Y] = bodyfat_dataset; 即可获得一个拥有13个属性,252个样本的数据集。使用前200个样本来获得模型,并写出你所获得的模型。使用后52个样本做测

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socket编程 | windows下socket编程 实践篇

socket概述 socket是在应用层和传输层之间的一个抽象层,它把TCP/IP层复杂的操作抽象为几个简单的接口供应用层调用已实现进程在网络中通信。 socket起源于UNIX,在Unix一切皆文件哲学的思想下,socket是一种"打开—读/写—关闭"模式的实现,服务器和客户端各自维护一个"文件",在建立连接打开后,可以向自己文件写入内容供对方读取或者读取

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